Конструктор опросов

Опросы внутри обучения,
а не отдельный Google Forms.

Конструктор на 14 типов вопросов под образование, контроль участия по группам и потокам, JSON и Excel-экспорт. После сбора ответов — AI кластеризует открытые тексты, считает NPS и собирает DOCX-отчёт. В одном продукте, без выгрузок наружу.

Запросить демо Посмотреть AI-аналитику

Серверы в РФ152-ФЗИТ-компания МинцифрыООО «Цифровые Решения»

Отличие от альтернатив

Чем это отличается от Google Forms, SurveyMonkey и Yandex Forms

Универсальные конструкторы умеют собирать ответы, но не умеют ничего делать с ними дальше. EduSurvey — конструктор, который изначально живёт внутри учебного процесса.

Опросы внутри обучения, а не сбоку

Опрос привязывается к курсу, потоку или группе. Кому отправлять — берётся из учебной структуры. Студенты видят опросы в своём кабинете рядом с курсами и заданиями.

Типы вопросов под образование

Шкала Лайкерта, NPS, семантический дифференциал, ранжирование, матрица — штатный набор, не «за доплату». Для оценки курса, преподавателя, программы.

AI разбирает открытые ответы

Свободные тексты кластеризуются по темам и тональности, считается NPS и динамика по сериям, собирается DOCX-отчёт. Не нужен отдельный аналитик.

Контроль участия без раскрытия ответов

Преподаватель видит, кто прошёл опрос — и может напомнить, не глядя в ответы. Все режимы доступа — в одном опросе на выбор, не в разных тарифах.

Типы вопросов

Четырнадцать типов вопросов, четыре категории

Покрывают сценарии от короткого pulse-опроса до большой анкеты по СМК. Все типы доступны без ограничений по тарифу.

Выбор

Одиночный выбор

Radio-кнопки, один ответ из списка

Множественный выбор

Чекбоксы с опцией «Другое»

Выпадающий список

Dropdown для длинных списков

Открытый ответ

Текст

Свободное поле — AI кластеризует

Поле с валидацией формата

Число

Числовой ввод с диапазоном

Дата

Календарный пикер

Оценочные

Звёздный рейтинг

5 или 10 звёзд с подписями

Эмодзи-рейтинг

Шкала для pulse-опросов

NPS-шкала

0–10 с авторасчётом промоутеров

Семантический дифференциал

Шкала между двумя полюсами

Структурированные

Матрица

Таблица «объекты × критерии»

Ранжирование

Drag-and-drop сортировка

Текстовый блок

Заголовок раздела или инструкция

Дополнительно к любому типу:

Комментарий к ответуВариант «Другое»Условный текст при выборе

Доступ и анонимность

Кто видит опрос и кто видит ответы

В образовании одного переключателя «открыто / закрыто» недостаточно: преподавателю нужно знать, кто не ответил, — при этом ответы должны оставаться приватными.

По логину студента

Видят только авторизованные студенты из назначенных групп. Преподаватель видит, кто прошёл — но не видит ответы конкретного студента, если опрос анонимный.

По одноразовой ссылке

Ссылка с лимитом использований и сроком действия. Для слушателей без учётной записи. После прохождения студент попадает в нужную группу автоматически.

Открытая ссылка

Публичный URL для маркетинговых опросов, входных анкет, опросов абитуриентов. Защита от повторного прохождения — на уровне сессии браузера.

Поимённый или анонимный

Автор решает на уровне опроса: видеть имена или нет. В анонимном — имена не отображаются нигде в результатах, выгрузке и отчёте. Только агрегаты.

Псевдонимизация перед AI

Перед отправкой открытых ответов в AI-аналитику все ФИО, email и идентификаторы студентов заменяются на токены. Реверс-замена происходит локально — в LLM прямые персональные данные не уходят. AI-аналитика работает на российских моделях GigaChat (Сбер) и YandexGPT (Яндекс).

AI-аналитика

Опрос — это половина истории

Сбор ответов сам по себе не даёт ответа на вопрос «что мне с этим делать». У EduSurvey эта половина — автоматизирована.

После закрытия опроса в кабинете автора появляется вкладка «AI-инсайты». Один проход AI делает четыре среза:

Кластеризация открытых ответов — Свободные тексты группируются по темам и тональности. Вместо ста текстов — несколько устойчивых групп с примерами и долей.
NPS, медиана, σ, распределения — Метрики по NPS-вопросам и оценочным шкалам, распределения по single и multi-choice.
Аномалии и outliers — AI ищет группы-аутлайеры, помечает вопросы с большой долей пропусков, считает корреляции.
Динамика серии опросов — Один и тот же шаблон от потока к потоку — AI строит линию изменения настроений.